AI語音識別vs速錄，誰將制霸未來？

近兩年來最火熱的技術是什么？我想非AI（人工智能）莫屬了。

相信不少人看過一個視頻，視頻中，一個速錄師與Ai進行手速比拼，現場播放一段錄音，讓Ai和速錄師比拼錄入速度，結果顯而易見，Ai語音識別擊敗了速錄師。

這時候，有一些人就覺得速錄沒有什么前途和發展空間了，遲早會被AI語音識別所代替，速錄師未來也都會失業，那么，事實真如有些人所說的，速錄師真的會被Ai所徹底代替嗎？

首先可以肯定的回答,未來的速錄師是肯定不會失業的,為什么會這樣說呢？首先就現階段的AI語音識別技術的發展程度來說，現階段的AI語音識別，還存在諸多問題，至少在未來很長一段時間內，是不可能能夠頂替掉速錄師的。

即便是未來，語音識別技術技術發展成熟了，但仍然也是無法替代速錄師的工作的。因為速錄師的工作內容，并非只是進行語音轉錄，語音識別技術，其實也只是完成了速錄師工作中的一小部分而已。

AI語音識別技術，本身就存在一定的局限性，它只能對語音進行文字化，但是卻無法根據場合進行靈活的調整。

比如，一場大型的商業會議，可能有十幾個，甚至幾十個人同場發言，環境可能非常地嘈雜，如果使用AI語音識別技術來進行記錄的話，可能得到的就是一篇幾萬字的文稿，而且因為會場嘈雜，會產生一些錯誤，而且AI也并不會進行修正，也根本不知道其中哪一段文字的內容具體是哪個參會者所說的，文稿中還會有非常多的口語化的內容存在，這樣的會議材料，閱讀起來會非常的費時費力。

但是如果你把這一場會議交給一名專業的會議速錄師來進行記錄的話，他就能把每個參會者的發言進行精確記錄，把每個發言人的內容進行拆分和書面語化，并且對其中的問題進行糾正，剔除一些重復的內容，這樣的會議材料，是不是更好呢？

再比如，一場商業會議之后，領導需要把整場會議的精華內容提煉出來，把幾萬字的會議內容精簡成一兩千字的演講稿，AI能夠做到嗎？不能，而專業的會議速錄師就能做到！

所以說，AI是根本無法代替速錄師的工作的，AI的特征決定了它只能在一些特殊的領域派上用場，而真正的會議速錄場景、商務速錄場景，是AI所根部不能勝任的，還是需要專業的速錄人才才行。

未來社會，肯定會是一個高度智能化的社會，AI技術也會越來越發展成熟。雖然未來速錄人才不會因為AI技術所失業，但是這并不代表著就可以高枕無憂，不思進取了，相反的，大家要更加積極的進步，去積極擁抱新技術，同時也要繼續強化自己的速錄技能，只有這樣，才能在未來職場占有一席之地！

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